MySQL5.7において、JSON(JavaScript Object Notation)がサポートされていて、
様々な言語やアプリ間で、より簡単にデータの受け渡しが行えるようになりました。
ドキュメントをJSONフォーマットでデータベースに保存して、
様々なアプリケーションから呼び出して利用出来るなど、
汎用性と運用面での活用が出来るようになっています。

1) ネイティブのJSONデータ型
効率的なデータ処理と保管にネイティブ内部バイナリ形式をサポート。
2) 組み込みJSONファンクション
効率よくドキュメントを保存,検索,更新,操作する事を可能にします。
3) JSON コンパレーター
文書データを容易にSQLクエリと統合することが可能
4) Generated Columnsを利用し、ドキュメントにインデックスを利用する事が可能。
新しいアナライザーは,自動的に利用可能で最適な機能インデックスを利用。

ファンクションの詳細は、こちらを参照してください。
12.16 JSON Functions

検証バージョン


root@localhost [USER01]> select @@version;
+--------------+
| @@version    |
+--------------+
| 5.7.8-rc-log |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

検証用テーブル


root@localhost [USER01]> show create table T_JSON\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: T_JSON
Create Table: CREATE TABLE `T_JSON` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `body` json DEFAULT NULL,
  `WithTax` decimal(10,2) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(body,'$.price')*1.08) VIRTUAL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_total_cost_v` (`WithTax`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> 

※WithTaxは、MySQL5.7から利用可能なGenerated Columnsで作成して、
 文書内のデータからインデックスを作成出来るようにしています。
 ここでは、文書からpriceを抜き出して、TAXを含むコストをベースにインデックスを作成しています。

テストデータ


root@localhost [USER01]> INSERT INTO T_JSON(body) VALUES ('{"id":1,"name":"自転車","price":10000,"Conditions":["NEW",2015]}');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

root@localhost [USER01]> INSERT INTO T_JSON(body) VALUES ('{"id":2,"name":"TV","price":30000,"Conditions":["USED",2013]}');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

root@localhost [USER01]> INSERT INTO T_JSON(body) VALUES ('{"id":3,"name":"冷蔵庫","price":50000,"Conditions":["NEW",2015]}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> INSERT INTO T_JSON(body) VALUES ('{"id":4,"name":"冷蔵庫","price":50000,"Conditions":["NEW",2015]}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> INSERT INTO T_JSON(body) VALUES ('{"id":5,"name":"自転車","price":25000,"Conditions":["NEW",2015]}');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

<SNIP>

JSONデータ型で作成した列に、データをINSERTする時にフォーマットが正しいかバリデーションしてくれます。
間違えていると以下のようにエラーになります。


root@localhost [USER01]> INSERT INTO T_JSON(body) VALUES ('{"id":6,"name":"冷蔵庫","price":50000,"Conditions":["NEW",2015]');
ERROR 3140 (22032): Invalid JSON text: "Missing a comma or '}' after an object member." at position 66 in value (or column) '{"id":6,"name":"冷蔵庫","price":50000,"Conditions":["NEW",2015]'.
root@localhost [USER01]> 

データの参照


root@localhost [USER01]> select * from T_JSON;
+----+-----------------------------------------------------------------------------+----------+
| id | body                                                                        | WithTax  |
+----+-----------------------------------------------------------------------------+----------+
|  1 | {"id": 1, "name": "自転車", "price": 10000, "Conditions": ["NEW", 2015]}    | 10800.00 |
|  2 | {"id": 2, "name": "TV", "price": 30000, "Conditions": ["USED", 2013]}       | 32400.00 |
|  3 | {"id": 3, "name": "冷蔵庫", "price": 50000, "Conditions": ["NEW", 2015]}    | 54000.00 |
|  4 | {"id": 4, "name": "冷蔵庫", "price": 50000, "Conditions": ["NEW", 2015]}    | 54000.00 |
|  5 | {"id": 5, "name": "自転車", "price": 25000, "Conditions": ["NEW", 2015]}    | 27000.00 |
+----+-----------------------------------------------------------------------------+----------+
5 rows in set (0.01 sec)

root@localhost [USER01]> SELECT json_extract(body,'$.name') FROM T_JSON;
+-----------------------------+
| json_extract(body,'$.name') |
+-----------------------------+
| "自転車"                    |
| "TV"                        |
| "冷蔵庫"                    |
| "冷蔵庫"                    |
| "自転車"                    |
+-----------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> 

select

該当のデータを含むデータの抽出例 (json_search())等。


root@localhost [USER01]> SELECT json_extract(body,'$.name')="自転車" FROM T_JSON;
+-----------------------------------------+
| json_extract(body,'$.name')="自転車"    |
+-----------------------------------------+
|                                       1 |
|                                       0 |
|                                       0 |
|                                       0 |
|                                       1 |
+-----------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> SELECT id,json_search(body,'one','%自転車%') FROM T_JSON;
+----+---------------------------------------+
| id | json_search(body,'one','%自転車%')    |
+----+---------------------------------------+
|  1 | "$.name"                              |
|  2 | NULL                                  |
|  3 | NULL                                  |
|  4 | NULL                                  |
|  5 | "$.name"                              |
+----+---------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> SELECT json_extract(body,'$.name') 
    -> FROM T_JSON where json_extract(body,'$.name') = '自転車';
+-----------------------------+
| json_extract(body,'$.name') |
+-----------------------------+
| "自転車"                    |
| "自転車"                    |
+-----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> 

JONS_WHERE

Generated Columnにインデックスを張ってあるので、インデックスを使用したドキュメントの検索の確認。


root@localhost [USER01]> SELECT json_extract(body,'$.name') FROM T_JSON where json_extract(body,'$.price') > 40000;
+-----------------------------+
| json_extract(body,'$.name') |
+-----------------------------+
| "冷蔵庫"                    |
| "冷蔵庫"                    |
+-----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> SELECT json_extract(body,'$.name') FROM T_JSON where WithTax > 40000;
+-----------------------------+
| json_extract(body,'$.name') |
+-----------------------------+
| "冷蔵庫"                    |
| "冷蔵庫"                    |
+-----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> explain SELECT json_extract(body,'$.name') FROM T_JSON where json_extract(body,'$.price') > 40000;
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | T_JSON | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    5 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> explain SELECT json_extract(body,'$.name') FROM T_JSON where WithTax > 40000;
+----+-------------+--------+------------+-------+------------------+------------------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys    | key              | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+--------+------------+-------+------------------+------------------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | T_JSON | NULL       | range | idx_total_cost_v | idx_total_cost_v | 6       | NULL |    2 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+--------+------------+-------+------------------+------------------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

root@localhost [USER01]> 

index

【アップデート】

MySQL5.7 JSONデータ型とTEXTデータ型の比較

JSONデータとGenerated_Columnを使う場合の考慮事項

参考:
12.16 JSON Functions
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-functions.html

JSON Labs Release: Effective Functional Indexes in InnoDB
http://mysqlserverteam.com/json-labs-release-effective-functional-indexes-in-innodb/

MySQL and PostgreSQL JSON functions: do they differ much?
https://blogs.oracle.com/svetasmirnova/entry/mysql_and_postgresql_json_functions

JSON Labs Release: Effective Functional Indexes in InnoDB
http://mysqlserverteam.com/json-labs-release-effective-functional-indexes-in-innodb/


MySQL5.7.7RCの次のリリース、MySQL5.7.8が8月3日にリリースされました。
多くの機能追加や変更が行われています。RCの次のリリースですが、GAでは無いのでRC2という事になるかと思います。
RCにしては、少々機能追加が多いかと思いますが、色々と便利な機能が追加されています。
詳細は、以下のURLを参照下さい。

Changes in MySQL 5.7.8 (2015-08-03)
http://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-8.html

—————————————
Backup Notes
Configuration Notes
JSON Notes
Optimizer Notes
Packaging Notes
Performance Schema Notes
Plugin Notes
Security Notes
Spatial Data Support
SQL Mode Notes
Functionality Added or Changed
Bugs Fixed

本日は、MySQL5.6.26とMySQL5.7.8のパラメータの違いを確認してみました。
パラメータの拡張、新規パラメータの追加があります。

【パラメータの変更については、こちらを参照下さい。】
binlog_error_action
binlog_format
binlog_gtid_simple_recovery
eq_range_index_dive_limit
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown
その他。。。
change

変更されたパタメータを取りまとめた資料
MySQL5.7.8における変更されたパラメータ(pdf)

【新規追加されたパラメータについては此方を参照下さい。】
binlog_group_commit_sync_delay
binlog_group_commit_sync_no_delay_count
check_proxy_users
default_authentication_plugin
default_password_lifetime
その他。。。
new

新規追加されたパラメータ簡易取りまとめPDF
MySQL5.7.8において、新規追加されたパラメータ(pdf)

※新規追加されたパラメータに関しては、一部、Defaultの値から変更しています。
 Default値の確認は、5.1.4 Server System Variables を参照してください。

その他、以下のパラメータ等は、Removeされているようでした。
———————————————————
binlogging_impossible_mode
innodb_additional_mem_pool_size
innodb_mirrored_log_groups
innodb_use_sys_malloc
sha256_password_private_key_path
sha256_password_public_key_path
simplified_binlog_gtid_recovery
storage_engine
thread_concurrency
timed_mutexes

その他参考
Improved Server Defaults in 5.7

此方で5.7GA版と5.6のパラメータ比較資料がダウンロード可能です。
http://downloads.mysql.com/presentations/20151030_05_MySQL-Parameter-comparison.pdf